AI Governance AI Risk EU AI Act ISO/IEC 42001
AI Governance. Adoptă AI. Păstrează controlul.
AI Governance pentru organizații care trebuie să știe ce sisteme AI folosesc, ce riscuri acceptă, cine răspunde și ce pot demonstra.
Transformăm utilizarea AI din tool-uri și experimente izolate într-un model controlat de inventory, risk assessment, policy, accountability, human oversight și evidence — conectat cu cybersecurity, privacy și Microsoft 365 governance.
Realitatea executivă
Un model de AI Governance controlat și auditabil.
Utilizarea AI se extinde rapid prin ChatGPT, Microsoft Copilot, funcții AI integrate în SaaS și aplicații folosite direct de echipe. Problema nu este adopția în sine, ci lipsa de vizibilitate și control.
Fără un model clar, organizația nu poate răspunde simplu la întrebări de bază: ce tool-uri sunt aprobate, ce date pot fi introduse, cine validează rezultatele, ce use case-uri necesită aprobare și cine deține riscul.
Exposure model
Patru zone în care AI scapă cel mai ușor de sub control.
Shadow AI
Tool-uri și conturi folosite fără aprobare, inventar sau owner clar.
Data exposure
Date personale, informații interne, cod sau documente sensibile introduse în contexte necontrolate.
Uncontrolled use cases
AI folosit pentru decizii, analiză sau conținut fără nivel de risc, aprobare și validare definite.
Weak accountability
Nu este clar cine aprobă, cine monitorizează, cine răspunde și ce evidențe trebuie păstrate.
Governance model
De la utilizare informală la un model controlat și auditabil.
Un program matur nu începe cu o politică. Începe cu vizibilitate, clasificare și ownership.
01
Discover
Identificăm tool-urile, use case-urile, datele, utilizatorii și ownerii.
02
Classify
Clasificăm utilizarea după impact, date, criticitate și obligații aplicabile.
03
Decide
Definim ce este permis, ce necesită aprobare și ce trebuie restricționat.
04
Control
Aplicăm reguli, responsabilități, human oversight și controale tehnice/organizatorice.
05
Evidence
Păstrăm registre, aprobări, evaluări și dovezi care pot susține auditul și management review.
06
Monitor
Revizuim riscurile, tool-urile, excepțiile și eficiența controalelor în timp.
Ce implementăm
AI Governance aplicabil, nu un set de documente decorative.
AI Inventory & Tools Register
Inventar unic pentru tool-uri, use case-uri, owner, date procesate, utilizatori și status de aprobare.
AI Risk Assessment
Evaluăm impactul asupra datelor, securității, compliance-ului, operațiunilor și deciziilor.
AI Usage Policy
Reguli clare pentru utilizare permisă, date interzise, validarea output-ului și excepții.
AI Risk Register
Riscuri, owneri, tratamente, termene și legături cu risk management-ul organizației.
Approval & Exception Workflow
Flux de aprobare pentru tool-uri, use case-uri și excepții, fără blocaje birocratice inutile.
DPIA Decision Logic
Decizie structurată pentru situațiile care necesită analiză privacy suplimentară sau DPIA.
Human Oversight
Definim unde output-ul AI trebuie verificat, de cine și cu ce nivel de responsabilitate.
Monitoring & Evidence
Evidence register, review cadence, ownership și indicatori care arată dacă governance-ul funcționează.
AI Awareness
Training orientat pe decizii practice: ce poate fi folosit, ce nu și când trebuie escaladat.
AI regulation & standards
Governance-ul trebuie să lege AI-ul de cadrul de risc deja existent.
AI Governance nu trebuie construit separat de privacy, information security și enterprise risk. Un model matur reutilizează controalele existente și adaugă cerințele specifice introduse de utilizarea sistemelor AI, de la clasificarea riscului și responsabilitate până la monitorizare și evidence.
Abordarea Rizea Networks corelează cerințele EU AI Act cu sisteme de management precum ISO/IEC 42001 și cu practici de AI risk management definite prin NIST AI Risk Management Framework. Obiectivul nu este conformitatea izolată, ci integrarea AI în modelul existent de risk, security, privacy și accountability al organizației.
Microsoft 365 & Copilot
Copilot respects permissions. De aceea permisiunile trebuie să fie corecte.
Microsoft 365 Copilot lucrează peste identitate, conținut și permisiunile existente. Dacă SharePoint, Teams sau OneDrive sunt supra-permisive, conținutul deja accesibil poate deveni mult mai ușor de găsit, corelat și reutilizat.
- review pentru SharePoint, OneDrive și Teams permissions
- Entra ID, Conditional Access și privileged access
- Purview, sensitivity labels și DLP
- audit logs și evidence pentru investigații
- guardrails pentru Copilot, agents și tool-uri AI externe
Livrabile
Artefacte pe care managementul, security și compliance le pot folosi.
Engagement model
Assess → Design → Implement → Evidence
Assess
Inventory, use cases, data, risk și maturitate.
Design
Policy, ownership, workflow, controls și criteria.
Implement
Adoption, training, technical guardrails și operating model.
Evidence
Registers, approvals, review cadence și auditability.
FAQ
Întrebări frecvente despre AI Governance.
Ce este AI Governance?
AI Governance înseamnă reguli, responsabilități, procese și controale prin care organizația știe ce sisteme AI folosește, ce riscuri acceptă, cine răspunde și ce poate demonstra.
Avem nevoie de AI Governance dacă folosim doar ChatGPT?
Da. Nivelul de governance trebuie însă proporționat cu riscul real, nu copiat dintr-un model enterprise generic.
AI Governance este doar pentru companii mari?
Nu. Companiile medii pot avea expunere semnificativă tocmai pentru că adoptă rapid tool-uri AI înainte să existe procese mature de control.
Este relevant pentru EU AI Act, GDPR și ISO/IEC 42001?
Da. Governance-ul creează structura operațională prin care organizația inventariază utilizarea AI, clasifică riscul, definește responsabilități și păstrează dovezi.
AI Governance blochează AI-ul?
Nu. Modelul bun face utilizarea AI mai predictibilă și mai sigură, fără să transforme fiecare use case într-un proces birocratic.
Ce legătură are AI Governance cu Microsoft 365?
AI-ul reutilizează identitatea, datele și permisiunile existente. De aceea M365 security și information governance sunt componente esențiale ale readiness-ului pentru Copilot.
Următorul pas
Vrei să știi dacă AI-ul din organizație este cu adevărat sub control?
Începem cu inventory, use cases, date, ownership și risc. Apoi stabilim ce trebuie guvernat acum și ce poate rămâne simplu.